Töökindla arvutusriistvara keskus (TARK)

Nimetus
Centre for trustworthy and efficient computing hardware (TECH) en
Head of the research group
Keyword
arvutusriistvara projekteerimine et
hardware design en
ressursside tõhus arvutus et
cost-efficient computing en
trust-efficient computing en
funktsionaalne ohutus et
functional safety en
süsteemi enesetervise teadlikkus et
system health awareness en
ennustav hooldus et
sardsüsteemid et
embedded systems en
arukad autonoomsed süsteemid et
intelligent autonomous systems en
Overview
Uurimiskeskuse fookuses on adaptiivne kihtideülese töökindluse ja enesetervise teadlikkuse tehnoloogia homsete arukate autonoomsete süsteemide ja värkvõrgu jaoks Eestis ja Euroopas. Teadusrühm uurib küberfüüsikaliste süsteemide alusarvutusriistvara toetades nende süsteemide heterogeensust ja tehisintelligentsusel põhinevat autonoomsust. Keskuses loodud teadmised pakuvad inseneridele disainilahendusi ja kohapealset instrumentaariumi tööstuslike süsteemide tõrgete haldamiseks.Keskuse põhikompetentsid on:• arvutusriistvara projekteerimine: VHDL ja Verilog projektid; projekteerimise keskkonnad (Cadence, Siemens-Mentor, Synopsys); rakendusspetsiifilised arvutusplatvormid (Mehitamata õhusõidukid ehk droonid)• FPGA-põhilised lahendused ja metodoloogiad: FPGA süsteemkiibid (Zynq, CycloneV); Projekteerimise keskkonnad (Xilinx Vivado, Altera/Intel Quartus, Lattice Diamond)• Tarkvara ja sardtarkvara arendus: Paljasmetalli rakendused, buudilaadurid, Linux draiverid ja Userspace rakendused; Operatsioonisüsteemid Petalinux, Yocto, FreeRTOS ja tarkvaraarenduskomplektid (SDK, ELDK)• Kihtideülene töökindlus ning rikete haldus: masinõppepõhised lahendused; funktsionaalne ohutus (standard ISO26262)• Testi ja tõrkeotsingu instrumendid: JTAG/IJTAG põhised lahendused (standardid IEEE-1149.1, IEEE-1149.6, IEEE-1687) et
The Research Centre focuses on cross-layer reliability and self-health awareness technologyfor tomorrow’s complex intelligent autonomoussystems and IoT edge devices in Estonia andEU. The team studies advanced cyber-physicalsystems characterized by their heterogeneity andthe emerging computing architectures employingAI-based autonomy. The centre generates knowledge to equip engineers with design-phase solutions and in-field instruments for industry-scalesystems to facilitate system’s crashless operation.The core competences of the group are:‚ Hardware design- VHDL and Verilog designs- EDA tools (Cadence, Siemens, Synopsys platforms)- Application-specific computing platforms (Unmanned Aerial Vehicles)‚ FPGA-based solutions and methodologies- FPGA SoCs (Zynq, CycloneV)- EDA tools (Xilinx Vivado, Altera/IntelQuartus, Lattice Diamond)‚ Software and embedded SW development- Bare-metal applications, bootloaders,Linux drivers and Userspace applications,- Petalinux, Yocto, FreeRTOS and embedded SDKs, ELDK‚ Cross-layer reliability and fault management- ML-based solutions- Functional Safety (ISO26262)‚ Test strategy development and troubleshooting instrumentation- JTAG/IJTAG based solutions (standardsIEEE-1149.1, IEEE-1149.6, IEEE-1687) en
Period of activity of the research group
2023
2022
2021
2020
2019
Teadusgrupiga seotud publikatsioonid